工作職責(zé)：
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和優(yōu)化算法。
2、構(gòu)建高效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)并封裝算法模型。
3、緊跟算法相關(guān)技術(shù)前沿，以技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)品進(jìn)步與創(chuàng)新。
4、進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計分析，以了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并提供數(shù)據(jù)見解，為業(yè)務(wù)管理提供輸入。
5、與研發(fā)團(tuán)隊的前后端工程師配合，開發(fā)具備平臺統(tǒng)一的算法模型，形成產(chǎn)品。
6、與產(chǎn)品經(jīng)理緊密協(xié)作，理解并闡明具體的業(yè)務(wù)問題，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析和建模需求。
7、根據(jù)產(chǎn)品需求，優(yōu)化算法模型以更好地滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)和需求。
能力要求：
1、對機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用有比較深入的認(rèn)識和理解；
2、熟悉java、C++或者python等開發(fā)語言，熟悉Linux、Windows開發(fā)環(huán)境，具有扎實良好的編程基礎(chǔ)。
3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法，如：KNN、線性回歸、決策樹、邏輯斯蒂回歸、Kmeans聚類、SVM、隨機(jī)森林、GBDT等
5、熟悉MySQL數(shù)據(jù)庫，優(yōu)秀的SQL優(yōu)化能力，了解非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)基本組件
6、優(yōu)秀的溝通技巧和解決問題的能力，能夠在團(tuán)隊環(huán)境中協(xié)作并自我驅(qū)動完成任務(wù)。
7、工作經(jīng)驗或項目經(jīng)驗，可以展示數(shù)據(jù)挖掘、模型構(gòu)建等相關(guān)工作成果，對云平臺和大數(shù)據(jù)平臺有經(jīng)驗。 |