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大數(shù)據(jù)應(yīng)用到招聘領(lǐng)域,獵頭服務(wù)走改革創(chuàng)新之路
在獵頭行業(yè)越久,就會(huì)發(fā)現(xiàn)獵頭的收費(fèi)真的不高,花費(fèi)眾多的人力、物力、再加上的豐富的資源才能達(dá)到效果。
當(dāng)我聽(tīng)說(shuō)有一家獵頭公司以候選人年薪1%的服務(wù)費(fèi)招攬業(yè)務(wù)時(shí),我的第一反應(yīng)是這絕對(duì)不可能。
獵頭產(chǎn)業(yè)最大的成本是人力成本。整個(gè)產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都是由人推動(dòng)完成的,簡(jiǎn)歷收集、電話溝通、候選人推薦、雙方的約見(jiàn)和聯(lián)絡(luò),談判中拉鋸?fù)鶑?fù),所有這些都是人工完成的,由此帶來(lái)了相當(dāng)可觀的人力成本。
外面的人看來(lái),獵頭每筆業(yè)務(wù)輕輕松松收著年薪20%甚至30%的高額傭金,但我們自己很清楚,這些傭金有多少是真正的利潤(rùn),又有多少消耗在日常運(yùn)營(yíng)的人力成本中了。
不要說(shuō)價(jià)格低至年薪的1%,即便是10%年薪的傭金,也是一般獵頭公司難以承受的低價(jià)了。我們不可能便宜,也沒(méi)辦法便宜。
“我在用硅谷的方式做獵頭”
這是深圳卓眾獵頭給我的解釋。“在硅谷,一切能用機(jī)器完成的事情就決不用人來(lái)做。”
在望京SOHO新裝修完的辦公室里,candi告訴我在公司正式運(yùn)營(yíng)之前的一個(gè)月里,他們的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)閱讀并分析了超過(guò)5000萬(wàn)份簡(jiǎn)歷。而我們的經(jīng)驗(yàn)是,一個(gè)普通的獵頭行業(yè)從業(yè)者一年瀏覽的簡(jiǎn)歷也很難超過(guò)5000份。
一個(gè)人一年5000份,一臺(tái)機(jī)器一個(gè)月5000萬(wàn)份。人和機(jī)器在效率上的差距。
但接下來(lái)要面對(duì)的質(zhì)疑也很明確:同樣是看,但效果可不同。人雖然在速度上遜于機(jī)器,然而通過(guò)簡(jiǎn)歷來(lái)形成對(duì)候選人的認(rèn)識(shí),這種判斷力機(jī)器是否同樣擁有?
答案是在人的大腦中,對(duì)一份簡(jiǎn)歷或是一家公司進(jìn)行分析時(shí),結(jié)論是相對(duì)孤立的,所能調(diào)用的對(duì)比數(shù)據(jù)和信息都是基于經(jīng)驗(yàn)的,最終的結(jié)論往往是直覺(jué)化的。
而算法則完全不同。在收集了5000萬(wàn)份簡(jiǎn)歷的信息之后,算法得知了這5000萬(wàn)人的職業(yè)履歷,把履歷倒推回去,就可以像拼圖一樣,拼出一家公司詳盡的人才結(jié)構(gòu)。算法知道一個(gè)產(chǎn)業(yè)中人才在不同公司間的流動(dòng)規(guī)律,知道一家公司真正內(nèi)在的用人偏好,甚至比公司自己還了解自己。
對(duì)候選人的簡(jiǎn)歷分析,也能夠把大量候選人的職場(chǎng)表現(xiàn)和簡(jiǎn)歷中的某些指標(biāo),通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)起來(lái)。比如有某種相近經(jīng)歷的候選人,會(huì)在職場(chǎng)中會(huì)呈現(xiàn)出某些一致性。這種對(duì)應(yīng)讓我們看到簡(jiǎn)歷背后的真實(shí)一面。而這些,是人在閱讀簡(jiǎn)歷時(shí)無(wú)法獲知的。
獵頭做的事,其實(shí)就是撮合。核心價(jià)值是讓候選人和客戶對(duì)彼此達(dá)成信任。但實(shí)際上,過(guò)去這些年我們一直靠資歷積累的行業(yè)威信來(lái)為雙方背書(shū),卻始終沒(méi)有客觀的標(biāo)準(zhǔn)。也許從歷史數(shù)據(jù)中提煉標(biāo)準(zhǔn),是個(gè)靠譜的方向。
“撮合重在情報(bào),我們就是要用機(jī)器做數(shù)據(jù)分析,掌握的更多,分析的更徹底,把情報(bào)學(xué)做到極致。我在用硅谷的方式在做獵頭。”
有關(guān)數(shù)據(jù)收集和分析的能力,不止體現(xiàn)在候選人身上。
基于高效的機(jī)器能力和明確的分析算法,cand說(shuō)他未來(lái)不需要龐大的銷售團(tuán)隊(duì),只需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的獵頭服務(wù)團(tuán)隊(duì),輔以少量的運(yùn)營(yíng)和品質(zhì)管理人員,所有中間環(huán)節(jié)都交給機(jī)器來(lái)做。
把大數(shù)據(jù)和人工智能作為武器,讓專業(yè)的獵頭人員武裝起來(lái),通過(guò)機(jī)器的輔助,讓效率和產(chǎn)能成倍提升。由于招聘是個(gè)容錯(cuò)率很高的產(chǎn)業(yè),對(duì)匹配程度的要求并不嚴(yán)苛,這就給只挖掘相關(guān)性的大數(shù)據(jù)留下的操作空間。
我們必須承認(rèn)這個(gè)事實(shí):在招聘渠道已經(jīng)徹底互聯(lián)網(wǎng)化的今天,獵頭產(chǎn)業(yè)前進(jìn)的步伐比價(jià)緩慢。中國(guó)目前有活躍著大約10萬(wàn)家獵頭公司,大部分公司都是極小的工作室,注冊(cè)資本10萬(wàn)-50萬(wàn)之間,公司規(guī)模5-10人,沒(méi)有形成大的獵頭品牌和相對(duì)集中的獵頭集團(tuán),即使是科銳這樣的龍頭公司,也只掌握全國(guó)市場(chǎng)的1%。
在互聯(lián)網(wǎng)的浪潮席卷整個(gè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時(shí),每一個(gè)尚未被網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)改造的產(chǎn)業(yè),就充滿著機(jī)會(huì)。但真正能讓一個(gè)行業(yè)完成改造的,一定不是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的人,而是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中互聯(lián)網(wǎng)意識(shí)最先覺(jué)醒的人。